ตัวอย่างของการทำวิจัยเชิงปริมาณในสาขาต่างๆ มีดังนี้

การทำวิจัยการตลาด

: บริษัทแห่งหนึ่งดำเนินการสำรวจผู้บริโภค 1,000 รายเพื่อระบุการรับรู้ถึงแบรนด์และความชอบของพวกเขา ข้อมูลได้รับการวิเคราะห์โดยใช้วิธีการทางสถิติเพื่อระบุแนวโน้มและรูปแบบที่สามารถกำหนดกลยุทธ์ทางการตลาดได้

การทำวิจัยด้านสุขภาพ

: นักวิจัยดำเนินการทดลองแบบสุ่มควบคุมเพื่อทดสอบประสิทธิภาพของยาใหม่สำหรับการรักษาสภาพทางการแพทย์เฉพาะ การศึกษาเกี่ยวข้องกับการรวบรวมข้อมูลจากกลุ่มตัวอย่างจำนวนมากของผู้ป่วยและวิเคราะห์ผลลัพธ์โดยใช้วิธีการทางสถิติ

การทำวิจัยทางสังคมศาสตร์

: นักสังคมวิทยาทำการสำรวจผู้คน 500 คนเพื่อศึกษาทัศนคติต่อการอพยพในประเทศใดประเทศหนึ่ง ข้อมูลได้รับการวิเคราะห์โดยใช้วิธีการทางสถิติเพื่อระบุปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อทัศนคติเหล่านี้

การทำวิจัยด้านการศึกษา

: นักวิจัยทำการทดลองเพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพของวิธีการสอนที่แตกต่างกันสองวิธีเพื่อปรับปรุงผลการเรียนรู้ของนักเรียน การศึกษาเกี่ยวข้องกับการสุ่มนักเรียนเข้ากลุ่มต่างๆ และรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับผลการทดสอบมาตรฐาน

การทำวิจัยด้านสิ่งแวดล้อม

: ทีมนักวิจัยทำการศึกษาเพื่อศึกษาผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศต่อการกระจายและความอุดมสมบูรณ์ของพืชหรือสัตว์ชนิดใดชนิดหนึ่ง การศึกษาเกี่ยวข้องกับการรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อมและขนาดประชากรในช่วงเวลาหนึ่ง และวิเคราะห์ผลลัพธ์โดยใช้วิธีการทางสถิติ

จิตวิทยา

: นักวิจัยทำการสำรวจความคิดเห็นของนักศึกษา 500 คน เพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างการใช้โซเชียลมีเดียกับสุขภาพจิต ข้อมูลได้รับการวิเคราะห์โดยใช้วิธีการทางสถิติเพื่อระบุความสัมพันธ์และความสัมพันธ์เชิงสาเหตุที่อาจเกิดขึ้น

รัฐศาสตร์

: ทีมนักวิจัยทำการศึกษาเพื่อตรวจสอบพฤติกรรมของผู้มีสิทธิเลือกตั้งในระหว่างการเลือกตั้ง พวกเขาใช้วิธีการสำรวจเพื่อรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับรูปแบบการลงคะแนนเสียง ข้อมูลประชากร และทัศนคติทางการเมือง และวิเคราะห์ผลลัพธ์โดยใช้วิธีการทางสถิติ

บางสถานการณ์ที่การวิจัยเชิงปริมาณเหมาะสม มีดังนี้

การทดสอบสมมติฐาน

: การวิจัยเชิงปริมาณมักใช้เพื่อทดสอบสมมติฐานหรือทฤษฎี มันเกี่ยวข้องกับการรวบรวมข้อมูลตัวเลขและใช้การวิเคราะห์ทางสถิติเพื่อตรวจสอบว่าข้อมูลนั้นสนับสนุนหรือหักล้างสมมติฐานหรือไม่

สรุปผลการวิจัย

: หากคุณต้องการสรุปผลการศึกษาของคุณให้ครอบคลุมประชากรกลุ่มใหญ่ การทำวิจัยเชิงปริมาณอาจมีประโยชน์ เนื่องจากช่วยให้คุณสามารถรวบรวมข้อมูลตัวเลขจากกลุ่มตัวอย่างที่เป็นตัวแทนของประชากร และใช้การวิเคราะห์ทางสถิติเพื่ออนุมานเกี่ยวกับประชากรโดยรวม

หากต้องการวัดความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร

: หากคุณต้องการวัดความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรตั้งแต่ 2 ตัวขึ้นไป เช่น ความสัมพันธ์ระหว่างอายุกับรายได้ หรือระหว่างระดับการศึกษากับความพึงพอใจในงาน การทำวิจัยเชิงปริมาณอาจมีประโยชน์ ช่วยให้คุณสามารถรวบรวมข้อมูลเชิงตัวเลขของตัวแปรทั้งสองและใช้การวิเคราะห์ทางสถิติเพื่อกำหนดความแข็งแกร่งและทิศทางของความสัมพันธ์

เพื่อระบุรูปแบบหรือแนวโน้ม

: การทำวิจัยเชิงปริมาณอาจมีประโยชน์ในการระบุรูปแบบหรือแนวโน้มในข้อมูล ตัวอย่างเช่น คุณสามารถใช้การทำวิจัยเชิงปริมาณเพื่อระบุแนวโน้มพฤติกรรมผู้บริโภคหรือเพื่อระบุรูปแบบในข้อมูลตลาดหุ้น

เพื่อวัดทัศนคติหรือความคิดเห็น

: หากคุณต้องการวัดทัศนคติหรือความคิดเห็นในหัวข้อใดหัวข้อหนึ่ง การทำวิจัยเชิงปริมาณอาจมีประโยชน์ ช่วยให้คุณสามารถรวบรวมข้อมูลตัวเลขโดยใช้แบบสำรวจหรือแบบสอบถาม และวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้วิธีการทางสถิติเพื่อกำหนดความชุกของทัศนคติหรือความคิดเห็นบางอย่าง

การทำวิจัยเชิงปริมาณมีข้อดีหลายประการ ได้แก่

ความเที่ยงธรรม

: การทำวิจัยเชิงปริมาณขึ้นอยู่กับข้อมูลที่มีวัตถุประสงค์และการวิเคราะห์ทางสถิติ ช่วยลดอคติ หรือ ลดความเป็นตัวตนในกระบวนการวิจัย

ความสามารถในการทำซ้ำ

: เนื่องจากการทำวิจัยเชิงปริมาณเกี่ยวข้องกับวิธีการและการวัดที่เป็นมาตรฐาน จึงมีความเป็นไปได้สูงที่จะทำซ้ำได้และเชื่อถือได้

ความสามารถทั่วไป

: การทำวิจัยเชิงปริมาณช่วยให้สามารถสรุปภาพรวมเกี่ยวกับประชากรตามตัวอย่างที่เป็นตัวแทน สามารถกำหนดการตัดสินใจและพัฒนานโยบายได้

ความแม่นยำ

: การทำวิจัยเชิงปริมาณช่วยให้สามารถวัดและวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างแม่นยำ สามารถให้ความเข้าใจที่แม่นยำยิ่งขึ้นเกี่ยวกับปรากฏการณ์และความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร

ประสิทธิภาพ

: การทำวิจัยเชิงปริมาณสามารถดำเนินการได้ค่อนข้างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเปรียบเทียบกับการวิจัยเชิงคุณภาพ ซึ่งอาจเกี่ยวข้องกับการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลที่ใช้เวลานาน

ขนาดตัวอย่างใหญ่

: การทำวิจัยเชิงปริมาณสามารถรองรับขนาดตัวอย่างขนาดใหญ่ ซึ่งสามารถเพิ่มตัวแทนและความสามารถทั่วไปของผลลัพธ์